| 红外小目标的背景预测与分割 |
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| 引用本文： | 高智,吴巍.红外小目标的背景预测与分割[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2006,28(11):178-182. |
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| 作者姓名： | 高智 吴巍 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 根据红外小目标图像特性的分析,对不同的背景预测方法进行了比较,得出了不同方法的适用条件,并且对不同的门限分割方法进行了介绍。最后采用先均值后形态学Top-Hat滤波,最大绝对对比度自适应门限的方法进行分割,实验表明该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 红外图像 背景预测 Top-Hat滤波 自适应门限 |
| 文章编号： | 1007-144X（2006）11-0178-05 |
| 收稿时间： | 2006-09-15 |
| 修稿时间： | 2006年9月15日 |
Background Prediction and Segmentation of Infrared Small Targets |
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| Gao Zhi,Wu Wei.Background Prediction and Segmentation of Infrared Small Targets[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2006,28(11):178-182. |
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| Authors: | Gao Zhi Wu Wei |
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| Affiliation: | School of Information Engineering, WUT, Wuhan 430070, China |
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| Abstract: | According to the characteristics of small targets of infrared images,different background prediction methods are compared.Applicable conditions for different methods are obtained and different approaches of threshold segmentation are introduced.Finally after a mean filter and Top-Hat filter,the largest absolute contrast gradient adaptive threshold is used to perform segmentation,and experiments show that this method is effective. |
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| Keywords: | infrared image background prediction Top-Hat filter adaptive threshold |
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