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| 基于PSO-BP的明挖法地铁车站施工工期预测 | |
| 引用本文： | 王军武,王靖,刘森,潘子瑶.基于PSO-BP的明挖法地铁车站施工工期预测[J].土木工程与管理学报,2022(2):7-11,18. |
| 作者姓名： | 王军武 王靖 刘森 潘子瑶 |
| 摘 要： | 为了有效处理明挖法地铁车站工程建设的复杂性以及工期与其影响因素之间的非线性关系等问题,采用粗糙集理论、粒子群算法(PSO)与BP神经网络相结合的方法预测明挖法地铁车站施工工期.首先,识别得出24个工期影响因素,采用粗糙集理论根据样本数据对影响因素进行约简,确定了11个工期预测指标作为预测模型的输入变量;然后,针对BP神... |
| 关 键 词： | 明挖法 地铁车站 施工工期 PSO BP神经网络 预测模型 |