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基于多维度行文风格特征的假新闻检测方法研究
作者姓名:
李小艳
摘 要:
传统的基于行文风格的假新闻检测方法对文本的行文风格特征考虑不全面,只考虑符号、句长、句数和特征词,而忽略情绪词、虚词、实词等行文风格特征,并且不能很好地提取真假新闻行文风格之间的差异性信息,因此探索一种基于词、句、篇三个维度的行文风格特征,用于自动检测社交媒体上低可信度文本的方法.充分研究文本多维度行文风格特征对假新闻...
关 键 词:
假新闻检测
行文风格特征
卷积神经网络
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