| 稳健神经网络预测反相色谱保留方程系数 |
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| 引用本文： | 高守国 相秉仁. 稳健神经网络预测反相色谱保留方程系数[J]. 计算机与应用化学, 1999, 16(5): 381-382 |
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| 作者姓名： | 高守国 相秉仁 |
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| 作者单位： | 中国药科大学分析计算中心!南京210009 |
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| 摘 要： | 使用稳健ＢＰ神经网络预测反相色谱保留方程系数，结果显示好于ＭＬＲ，对α珠预测结果显著好于普通ＢＰ神经网络，对ｃ值的预测误差小于普通ＢＰ神经网络。
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| 关 键 词： | 神经网络 反相 保留方程系数 液相色谱 保留值 |
Prediction of Parameters of Retention Equation in RP HPLC with Robust Artificial Neural Networks(Robust ANN) |
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| GAO Shou Guo XIANG Bing Ren AN Deng Kui. Prediction of Parameters of Retention Equation in RP HPLC with Robust Artificial Neural Networks(Robust ANN)[J]. Computers and Applied Chemistry, 1999, 16(5): 381-382 |
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| Authors: | GAO Shou Guo XIANG Bing Ren AN Deng Kui |
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| Abstract: | Robust ANN is used to predict parameters of retention equation in RP HPLC by microscopic parameters of molecules; the result is much better than multiple linear regression and better than ordinary BP ANN. |
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| Keywords: | Robust ANN Parameters of retention equation in RP HPLC |
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