| 水轮机尾水管压力脉动的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 赵林明,魏德华,何成连.水轮机尾水管压力脉动的神经网络模型[J].水利学报,2005,36(11):1375-1378. |
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| 作者姓名： | 赵林明 魏德华 何成连 |
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| 作者单位： | 1. 河北工程学院,水电学院,河北,邯郸,056021
2. 中水北方水利水电勘测设计研究有限责任公司,天津,300222 |
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| 摘 要： | 为掌握万家寨水电站水轮机尾水管的水压力脉动特性,对水轮机尾水管水压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据.在测试数据的基础上,应用人工神经网络中的三层前向网络模型,采用反向传播算法,建立了水轮机尾水管压力脉动特性的人工神经网络模型.与实际的测试数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,能够准确反映水轮机的尾水管压力脉动特性,可以用于指导水电站中机组的稳定运行.
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| 关 键 词： | 水轮机 压力脉动 人工神经网络 |
| 文章编号： | 0559-9350（2005）11-1375-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-15 |
| 修稿时间： | 2005年7月15日 |
Neural network model for pressure fluctuation in draft tube of water turbine |
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| ZHAO Lin-ming,WEI De-hua,HE Cheng-lian.Neural network model for pressure fluctuation in draft tube of water turbine[J].Journal of Hydraulic Engineering,2005,36(11):1375-1378. |
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| Authors: | ZHAO Lin-ming WEI De-hua HE Cheng-lian |
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| Affiliation: | 1. Hebei University of Engineering, Handan 056021, China; 2. China Water Resources Beifang Investigation Design and Research Co. Ltd, Tianjin 300222, China |
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| Abstract: | An artificial neural network model for simulating the pressure fluctuation in draft tube of water turbine is established. The prototype observation data obtained from the Wanjiazhai Hydro power station are used to train the model. The back propagation algorithm is adopted. The model can be used as the guide of steady operation of the water turbine. |
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| Keywords: | water turbine pressure fluctuation artificial neural network back propagation algorithm |
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