| 基于深度强化学习的旋转机械故障诊断策略 |
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| 引用本文： | 龙舰涵. 基于深度强化学习的旋转机械故障诊断策略[J]. 机械设计与制造, 2021, 368(10): 288-294. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2021.10.064 |
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| 作者姓名： | 龙舰涵 |
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| 作者单位： | 泸州职业技术学院电子工程学院,四川泸州646000 |
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| 摘 要： | 由于传统深度学习方法无法挖掘原始振动数据与旋转机械状态之间的非线性映射关系,提出了一种基于堆叠式自动编码器与深度Q网络相结合的深度强化学习旋转机械故障诊断方法.首先建立故障诊断博弈模型,该博弈模型可以为故障诊断代理提供观察、行动和获得奖励的交互式环境.然后,堆叠式自动编码器采用完全连接模型进行逐级的内在特征学习从而...
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| 关 键 词： | 故障诊断 旋转机械 深度强化学习 堆叠式自动编码器 深度Q网络 |
Fault Diagnosis Strategy of Rotating Machinery Based on Deep Reinforcement Learning |
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| LONG Jian-han. Fault Diagnosis Strategy of Rotating Machinery Based on Deep Reinforcement Learning[J]. Machinery Design & Manufacture, 2021, 368(10): 288-294. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2021.10.064 |
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| Authors: | LONG Jian-han |
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