| 基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法 |
| |
| 引用本文： | 毛君,耿希望,单德兴,卢进南. 基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(1): 144-150,155 |
| |
| 作者姓名： | 毛君 耿希望 单德兴 卢进南 |
| |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000 |
| |
| 摘 要： | 为了识别装煤列车车厢编号图像,提出一种基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法.首先,引入Retinex图像增强算法对暗光条件下采集的低照度车厢编号图像进行增强,提高低照度车厢编号图像质量;通过分层多尺度区域推荐网络增强对多尺度、小目标车厢编号检测能力;使用基于GIoU的边框回归损失函数,提高车厢编号识别回归...
|
| 关 键 词： | 车厢编号 小目标检测 多尺度 GIoU边框回归损失函数 低照度图像 |
Train Number Recognition Method Using Improved Faster R-CNN Network |
| |
| MAO Jun,GENG Xiwang,SHAN Dexing,LU jinnan. Train Number Recognition Method Using Improved Faster R-CNN Network[J]. Machine Design and Research, 2021, 37(1): 144-150,155 |
| |
| Authors: | MAO Jun GENG Xiwang SHAN Dexing LU jinnan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
