| 基于YOLO深度学习模型的铝型材表面缺陷识别方法 |
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| 引用本文： | 吴晓成,梁丹,梁冬泰,李平. 基于YOLO深度学习模型的铝型材表面缺陷识别方法[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(2): 34-39 |
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| 作者姓名： | 吴晓成 梁丹 梁冬泰 李平 |
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| 作者单位： | 宁波大学 机械工程与力学学院,浙江宁波 315211 |
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| 摘 要： | 针对铝型材表面缺陷快速准确检测的需求,提出一种基于YOLO深度学习模型的铝型材表面缺陷识别方法.对铝型材数据集进行图像增广,解决原始数据集中图像数量少且缺陷数据不均衡问题.建立基于YOLO的铝型材表面缺陷识别模型,通过增加模型预测尺度,提高对微小缺陷的识别能力.对铝型材缺陷数据集的目标框重新进行聚类分析,改进YOLO算...
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| 关 键 词： | 机器视觉 铝型材 缺陷识别 深度学习 |
Surface Defect Identification Method of Aluminum Profiles Based on YOLO Deep Learning Model |
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| WU Xiaocheng,LIANG Dan,LIANG Dongtai,LI Ping. Surface Defect Identification Method of Aluminum Profiles Based on YOLO Deep Learning Model[J]. Machine Design and Research, 2021, 37(2): 34-39 |
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| Authors: | WU Xiaocheng LIANG Dan LIANG Dongtai LI Ping |
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