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自动识别酒驾与事故报警系统
作者单位:黑龙江工程学院,哈尔滨 150050;哈尔滨工程大学,哈尔滨 150001
基金项目:国家自然科学基金;黑龙江省教育科学十三五规划备案课题;教育教学改革研究项目;黑龙江工程学院博士基金
摘    要:酒驾是车辆超速和鲁莽驾驶的主要原因之一,为了预防酒驾而导致的交通事故频发,设计一套汽车自动识别酒驾与事故报警系统。采用酒精传感器来检测驾驶员的酒精含量情况,并在此基础上集成板载压力传感器、MEMS传感器和摄像机以增强对事故的等级识别,最后通过车载GPS获取车辆位置信息,经安装在车上的Raspberry pi3板以及腾讯云服务,将事故警报发送到已注册的手机上。此外,系统可加装适用于短距离精确测量的FMCW雷达,用于车辆防撞的提前预警。设计的系统不仅可以杜绝酒驾,还可以在突发事故发生时第一时间确定事故原因和等级,从而有效提升驾驶人员的安全性、事故处理的实时性,最大程度地降低交通事故的百分比。

关 键 词:酒精传感器  Raspberrypi3  腾讯云服务  FMCW雷达
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