| 电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化 |
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| 引用本文： | 周伟,沈中华.电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化[J].机械设计与制造,2021,366(8):188-193. |
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| 作者姓名： | 周伟 沈中华 |
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| 作者单位： | 北海职业学院,广西北海536000;桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541004 |
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| 基金项目： | 广西壮族自治区高等学校项目 |
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| 摘 要： | 为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法.对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法.以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目标优化模型.在NSGA-Ⅱ算法中引入了动态拥挤度排序策略,可以有效提高基因多样性,从而提出了动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的模型求解方法.在UDDS循环工况下对复合电源参数进行优化,与NSGA-Ⅱ算法优化结果比,动态精英受控NSGA-Ⅱ算法优化结果的锂电池和超级电容放电深度更低、制动能量回收量和电池放电效率更高,有效降低了复合电源成本和电耗.
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| 关 键 词： | 动态拥挤度排序策略 动态精英受控NSGA-Ⅱ算法 复合电源 参数多目标优化 |
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