| 基于深度迁移学习的轴承故障分析 |
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| 引用本文： | 季旭峰,邓亚飞,杜世昌,吕君. 基于深度迁移学习的轴承故障分析[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(1): 106-110 |
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| 作者姓名： | 季旭峰 邓亚飞 杜世昌 吕君 |
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| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;华东师范大学经济与管理学院,上海200241 |
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| 摘 要： | 滚动轴承作为旋转机械的核心部件,其运行的稳定性决定了机械运行的可靠性.轴承故障主要出现在滚体、内圈、外圈上,为确保机械的安全、稳定运行,对于滚动轴承故障的分析和预测具有极大的意义.提出了一种基于深度迁移学习的方法用于滚动轴承故障数据的分析与预测,基于同一工况下的轴承各类故障搭建深度迁移学习的模型,加入稀疏自编码器用于提...
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障分析 深度迁移学习 |
Failure Analysis of Rolling Bearing Based on Deep Transfer Learning |
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| JI Xufeng,DENG Yafei,DU Shichang,L Jun. Failure Analysis of Rolling Bearing Based on Deep Transfer Learning[J]. Machine Design and Research, 2021, 37(1): 106-110 |
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| Authors: | JI Xufeng DENG Yafei DU Shichang L Jun |
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| Affiliation: | JI Xufeng,DENG Yafei,DU Shichang,L(U) Jun |
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