| 基于机器视觉的齿轮图像拼接方法研究 |
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| 引用本文： | 黄晓,杨炯,张爱梅.基于机器视觉的齿轮图像拼接方法研究[J].机械设计与制造,2021(2):257-261. |
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| 作者姓名： | 黄晓 杨炯 张爱梅 |
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| 作者单位： | 郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001;郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001;郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001 |
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| 摘 要： | 基于机器视觉的测量技术现在已经相当成熟,但目前使用机器视觉进行工业零件测量的多为小尺寸零件,对于超出工业相机有效物距的零件的测量较少。应用图像拼接方法,将拍摄到的单个齿轮的多个图像拼接成一个完整的齿轮图像,以便后续进行齿轮的测量。在图像拼接过程中,将SURF特征点检测与FREAK特征描述子相结合,节省了特征匹配的时间,提高了拼接速度;使用两次BFMatcher(暴力匹配)及对称性验证,提高了特征匹配点的质量;对特征匹配点进行多次筛选,保证了变换矩阵的准确性;去除变换矩阵中的缩放和剪切动作,保证了图像只进行刚性变换;采用加权图像融合方法,保证了图像的无缝拼接。经实验和误差分析,结果表明该齿轮拼接技术方法速度快、精度高。
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| 关 键 词： | 图像拼接 SURF FREAK特征描述子 刚性变换 加权融合 |
Research on Gear Image Mosaic Method Based on Machine Vision |
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| HUANG Xiao,YANG Jiong,ZHANG Ai-mei.Research on Gear Image Mosaic Method Based on Machine Vision[J].Machinery Design & Manufacture,2021(2):257-261. |
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| Authors: | HUANG Xiao YANG Jiong ZHANG Ai-mei |
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| Affiliation: | (School of Mechanical Engineering,Zhengzhou University,He’nan Zhengzhou 450001,China) |
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