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搜索空间自适应调整蜂群算法的起重机主梁优化
引用本文:田大海.搜索空间自适应调整蜂群算法的起重机主梁优化[J].机械设计与制造,2021,365(7):233-236.
作者姓名:田大海
作者单位:江苏安全技术职业学院,江苏徐州221011
摘    要:为了减轻起重机主梁自身重量、实现主梁轻量化,提出了搜索空间自适应调整蜂群算法的主梁优化设计方法.建立了起重机主梁轻量化设计数学模型;以传统人工蜂群算法为基础,提出了蜂群搜索空间随迭代次数自适应缩减方法,直至最终锁定最优值区域;充分利用混沌系统的遍历性和随机性,使用混沌搜索蜜源代替停滞蜜源,不仅跳出了局部极值,而且实现了蜜源进化,有效提高了算法收敛速度和寻优精度.使用搜索空间自适应调整的混沌蜂群算法和传统算法求解主梁优化数学模型,改进算法优化的主梁面积比企业主梁截面积减少了2.77%,而传统算法只减少了2.42%;对优化后主梁进行有限元分析可知,主梁优化后依然满足约束条件,符合设计使用要求.

关 键 词:起重机主梁  搜索空间自适应调整  混沌搜索  人工蜂群算法

Crane Main Girder Optimization Based on Searching Space Adaptive Adjustment Bee Colony Algorithm
TIAN Da-hai.Crane Main Girder Optimization Based on Searching Space Adaptive Adjustment Bee Colony Algorithm[J].Machinery Design & Manufacture,2021,365(7):233-236.
Authors:TIAN Da-hai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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