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应用HSV和SVM算法的纸币清分系统设计
引用本文:安泽武,马秀清,张鑫,程伦.应用HSV和SVM算法的纸币清分系统设计[J].机械设计与制造,2021,368(10):19-23.
作者姓名:安泽武  马秀清  张鑫  程伦
作者单位:北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100191;北京化工大学机电工程学院,北京100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029
摘    要:通过分析纸币特征,提出利用基于改进色彩空间转换算法作为纸币特征提取,利用支持向量机作为纸币分类器的方法,将并由此为核心算法设计了一种成本低廉的新式纸币分类器械.主要结构是以MCU为核心控制,通过颜色传感器进行特征信息采集,利用改进HSV算法和SVM作为决策算法,控制机械结构进行纸币清分,利用LCD进行显示,完成阶段识别任务后,将清分数据上传至管理信息系统进行管理.实验结果表明,此系统能够完成对于纸币的实时清分、结果显示、数据存储等功能,对于第五套人民币识别具有较高的鲁棒性,该机电系统价格低廉且具备良好的使用性能.

关 键 词:清分机械  色彩空间算法  机电一体化系统  支持向量机  纸币识别  色差

Design of Banknotes Sorting System Using HSV and SVM Algorithms
AN Ze-wu,MA Xiu-qing,ZHANG Xin,CHENG Lun.Design of Banknotes Sorting System Using HSV and SVM Algorithms[J].Machinery Design & Manufacture,2021,368(10):19-23.
Authors:AN Ze-wu  MA Xiu-qing  ZHANG Xin  CHENG Lun
Abstract:
Keywords:
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