| 基于神经网络的数字信号调制方式识别 |
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| 引用本文： | 黄付庆,敖仙丹,程剑俐,任国春.基于神经网络的数字信号调制方式识别[J].微计算机信息,2009,25(4). |
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| 作者姓名： | 黄付庆 敖仙丹 程剑俐 任国春 |
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| 作者单位： | 黄付庆,HUANG Fu-qing(210017,南京,解放军理工大学通信工程学院;400035,重庆通信学院);敖仙丹,AO Xian-dan(重庆通信学院,400035);程剑俐,任国春,CHENG Jian-li,REN Guo-chun(解放军理工大学通信工程学院,南京,210017)
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| 摘 要： | 提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别.首先介绍了符号成形对信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征量并通过所设计的神经网络分类器进行识别分类,最后计算机仿真表明利用神经网络分类器在低信噪比下能较好地区分开8种经符号成形的数字信号,且选用的L-M训练算法收敛快,适合在线分析.
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| 关 键 词： | 调制识别 符号成形 特征参数提取 神经网络分类器 |
Modulation Types Recognition of Digital Sigrnals Based on Neural Network |
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| HUANG Fu-qing,AO Xian-dan,CHENG Jian-li,REN Guo-chun.Modulation Types Recognition of Digital Sigrnals Based on Neural Network[J].Control & Automation,2009,25(4). |
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| Authors: | HUANG Fu-qing AO Xian-dan CHENG Jian-li REN Guo-chun |
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