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一种时空OLAP的索引技术研究
引用本文:樊博,李海刚,孟庆国,李一军.一种时空OLAP的索引技术研究[J].计算机应用研究,2007,24(2):54-56.
作者姓名:樊博  李海刚  孟庆国  李一军
作者单位:上海交通大学,公共管理系,上海,200030;清华大学,公共管理学院,电子政务研究中心,北京,100084;上海交通大学,安泰管理学院,上海,200052;清华大学,公共管理学院,电子政务研究中心,北京,100084;哈尔滨工业大学,信息管理与信息系统研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出基于R-tree(空间数据索引)与SB-tree(时间数据索引)相结合的复合索引结构--RSB-tree,以及RSB-tree索引的构建方法和支撑算法.针对小粒度的、近期的时间段数据,实现了结合空间区域和时间数据的时空OLAP分析与查询.

关 键 词:时空OLAP  RSB-tree  空间数据索引  时间数据索引
文章编号:1001-3695(2007)02-0054-03
修稿时间:2005-11-10

Research of Index Technology for Spatio Temporal OLAP
FAN Bo,LI Hai gang,MENG Qing guo,LI Yi jun.Research of Index Technology for Spatio Temporal OLAP[J].Application Research of Computers,2007,24(2):54-56.
Authors:FAN Bo  LI Hai gang  MENG Qing guo  LI Yi jun
Affiliation:1. Dept. of Public Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China; 2. Antai School of Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200052, China; 3. E-government Center, Cellege of Public Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 4. lnsitute of Information Management, Harbin University of Technology, Harbin Heilongjiang 150001, China
Abstract:This article proposes a valid index RSB-tree which is the combination structure of R-tree and SB-tree index, the modeling method and sustain algorithm of RSB-tree is researched. RSB-tree is proposed mainly for small granularity and recent time data, through it, spatio-temporal OLAP operations are realized.
Keywords:Spatio-Temporal OLAP  RSB-tree  R-tree  SB-tree
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