首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取*
引用本文:李慧,沈洁,张舒,顾天竺,吴颜,陈晓红.基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取*[J].计算机应用研究,2007,24(2):269-271.
作者姓名:李慧  沈洁  张舒  顾天竺  吴颜  陈晓红
作者单位:1. 扬州大学,信息工程学院,计算机科学系,江苏,扬州,225009;淮海工学院,计算机科学系,江苏,连云港,222005
2. 扬州大学,信息工程学院,计算机科学系,江苏,扬州,225009
摘    要:提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取.算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论.实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率.

关 键 词:评论抽取  自动  语义块    面分块  信息熵  发现  抽取  Entropy  Segment  Based  Extraction  Opinions  Discovery  查全率与查准率  结果  实验  用户  精确定位  计算技术  基于块  声信息  运用  分块技术
文章编号:1001-3695(2007)02-0269-03
修稿时间:2005-11-292006-01-20

Reviews Discovery and Opinions Extraction Based on Segment and Entropy
LI Hui,SHEN Jie,ZHANG Shu,GU Tian zhu,WU Yan,CHEN Xiao hong.Reviews Discovery and Opinions Extraction Based on Segment and Entropy[J].Application Research of Computers,2007,24(2):269-271.
Authors:LI Hui  SHEN Jie  ZHANG Shu  GU Tian zhu  WU Yan  CHEN Xiao hong
Affiliation:1, Dept. of Computer Science, College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu 225009, China; 2. Dept. of Computer Science, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang Jiangsu 222005, China
Abstract:
Keywords:Opinions Extraction  Automatic  Semantic Block  Entropy Values
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号