| 基于非线性相关发现的数据挖掘算法* |
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| 引用本文： | 刘博,郑启伦,彭宏.基于非线性相关发现的数据挖掘算法*[J].计算机应用研究,2007,24(3):47-49. |
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| 作者姓名： | 刘博 郑启伦 彭宏 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学,教育信息技术学院,广东,广州,510631
2. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省科技攻关计划
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广东省广州市科技攻关项目
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广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度-置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性.为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须人为设置参数,从而大大提高了规则发现的实效性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则挖掘 线性相关性发现 全局相关性 非线性相关发现 线性相关 规则发现 数据 规则挖掘算法 Discovery Correlation Based Algorithm Mining 实效性 设置参数 类型 应用 相关性 关联规则 控制 偶然性 置信度 支持度 搜索 |
| 文章编号： | 1001-3695(2007)03-0047-03 |
| 修稿时间： | 2005-11-10 |
Data Mining Algorithm Based on Non linear Correlation Discovery |
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| LIU Bo,ZHENG Qi lun,PENG Hong.Data Mining Algorithm Based on Non linear Correlation Discovery[J].Application Research of Computers,2007,24(3):47-49. |
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| Authors: | LIU Bo ZHENG Qi lun PENG Hong |
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| Affiliation: | (1.School of Education & Information Technology, South China Normal University, Guangzhou Guangdong 510631, China; 2.School of Computer Science & Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Guangdong 510640, China) |
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| Abstract: | The existing arithmetic of association rules mining techniques all do take up with searching the frequent setting,especially on the basis of support-believe degree set beforehand.So the searching has much more chance going against control.In addition,the association rules are out of correlatino of holistic data.Importing the concept of non-linear correlation.applying to different kinds of rules mining,which conquered those shortcoming discussed above.The proposed method need not set parameter man-made,and it enhances the substantial results of finding the rules greatly. |
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| Keywords: | data mining association rules mining linear correlation discovery(LCD) holistic correlation non-linear correlation discovery(NLCD) |
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