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WEB个性化服务中的协作过滤技术的研究
作者姓名:陈永平  王浩
作者单位:1. 合肥工业大学计算机学院,安徽,合肥,230000;安徽工业大学职业技术学院,安徽,马鞍山,243002
2. 合肥工业大学计算机学院,安徽,合肥,230000
摘    要:了解用户兴趣是实现WEB个性化服务的基础.本文提出一种新的用户兴趣度计算方法,并在此基础上实现基于兴趣度的协作过滤.该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB文档的喜好,并进行推荐,从而实现WEB个性服务.实验结果表明,该方法能提供较好的WEB个性化服务.

关 键 词:WEB挖掘  协作过滤  个性化服务  兴趣度
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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