| 基于S型隶属函数的FALCON神经网络及其应用 |
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| 引用本文： | 邢杰,萧德云. 基于S型隶属函数的FALCON神经网络及其应用[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 22-26 |
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| 作者姓名： | 邢杰 萧德云 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究计划(2002AA412510,2002AA412420). |
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| 摘 要： | 作为一种由基本模糊逻辑和神经网络结构结合而成的网络模型,FALCON神经网络兼具模糊逻辑控制和神经网络的学习能力.传统FALCON神经网络使用高斯函数作为隶属函数,具有良好的逼近和收敛能力,但使得网络拓扑结构和学习算法相对复杂.使用较为简单的S型函数作为FALCON神经网络的隶属函数,相应修改网络的拓扑结构,推导网络的学习算法,通过与原型网络相比较,证明改型网络简化了网络算法,且网络性能没有很大降低.最后,将改型网络应用于铝电解槽阳极效应预报,通过实际应用验证了改型网络的有效性和实用价值.
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| 关 键 词： | FALCON神经网络 高斯函数 S型函数 拓扑结构 学习算法 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0022-05 |
| 修稿时间： | 2006-06-20 |
Sigmoid membership function based FALCON and its application |
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| XING Jie,XIAO De-yun. Sigmoid membership function based FALCON and its application[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 22-26 |
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| Authors: | XING Jie XIAO De-yun |
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