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基于前向差分Delta算子的LMS自适应滤波算法
引用本文:李惠光,张尚斌,王墨琦. 基于前向差分Delta算子的LMS自适应滤波算法[J]. 数据采集与处理, 2009, 24(2)
作者姓名:李惠光  张尚斌  王墨琦
作者单位:燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
摘    要:针对传统的曩小均方(LMS)自适应滤波算法在高速采样系统的信号处理中存在着收敛性慢,系统易受外界干扰等难以避免的缺点,提出了一种基于前向差分的Delta算子方法所描述的最小均方自适应滤波算法.该算法利用前向差分的Delta变换推导出Delta-LMS滤波嚣的结构及其迭代步骤,与传统的基于移位算子所描述的LMS算法和基于后向差分的Delta算子所描述的LMS算法相比,有效地加快了系统的收敛速度,改善了系统的跟踪性能.仿真结果表明,该算法在高速采样系统的信号处理中具有更快的收敛速度和更好的滤波性能.

关 键 词:信号处理  Delta算子  自适应滤波  LMS算法

Adaptive LMS Algorithm Using Forward Delta Operator
Li Huiguang,Zhang Shangbin,Wang Moqi. Adaptive LMS Algorithm Using Forward Delta Operator[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2009, 24(2)
Authors:Li Huiguang  Zhang Shangbin  Wang Moqi
Abstract:
Keywords:
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