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| BP-PSO在电加热炉中的温度智能预测 | |
| 引用本文： | 王龙刚,侯媛彬.BP-PSO在电加热炉中的温度智能预测[J].自动化仪表,2013,34(1):54-56,60. |
| 作者姓名： | 王龙刚 侯媛彬 |
| 作者单位： | 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安,710054 |
| 摘 要： | 针对电加热炉难以建立精确模型的问题,提出采用BP神经网络与粒子群优化(PSO)相结合的算法对电加热炉的温度变化进行辨识,并建立系统模型.在建立系统模型的基础上,对温度变化趋势进行了预测.试验结果显示,与BP神经网络算法相比,粒子群优化BP神经网络算法所得到的预测值有效时间范围延长了60％；在相同有效的预测时间内,预测值精度提高了43％. |
| 关 键 词： | 电加热炉 粒子群优化 BP神经网络 系统模型 预测精度 |
Intelligent Temperature Prediction Based on BP-PSO for Electric Furnace |
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