城镇燃气调压装置故障智能诊断适用性研究 |
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引用本文: | 梁海滨,陈开.城镇燃气调压装置故障智能诊断适用性研究[J].电子质量,2023(1):43-47. |
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作者姓名: | 梁海滨 陈开 |
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作者单位: | 中石油昆仑燃气有限公司燃气技术研究院 |
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摘 要: | 利用信号处理和人工智能诊断方法1],进行调压器的故障判断研究,根据检测所获得的信息数据,对不同类型的数据进行特征提取。基于中低压管网燃气调压器的出口压力数据,利用小波包频带能量法提取各个数据类型所对应的特征向量,作为神经网络的输入样本,构造含有多种故障信息的BP神经网络模型2]。通过大量的学习建立了不同数据类型和原始数据之间的关系,实现了对数据的智能判断。该方法可有效地指导维修人员进行调压装置运行维护,及时地发现调压器故障,对于提高调压装置安全性与稳定性具有重要的意义。
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关 键 词: | 城镇燃气 调压装置 故障智能诊断 BP神经网络 小波包频带 |
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