基于Lattice LSTM多层次信息交互的装备故障短文本匹配研究 |
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引用本文: | 薛建良,余鹏宇,车镐邑,芦苇,尤智.基于Lattice LSTM多层次信息交互的装备故障短文本匹配研究[J].电子质量,2023(3):31-36. |
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作者姓名: | 薛建良 余鹏宇 车镐邑 芦苇 尤智 |
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作者单位: | 1. 南京电子工程研究所;2. 中国人民解放军93184部队;3. 中部战区空军保障部 |
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摘 要: | 为了提高装备检修数据库的检索效率,提出了一种适用于中文句子对的短文本匹配模型Lattice LSTM-Mul。首先,模型采用Lattice LSTM网络获取单词层面的语义特征,避免了中文句子的分词错误问题;接着,采用BiLSTM网络对上下文关系进行建模,更好地捕捉双向语义依赖关系;最后,利用Transformer编码器实现两个短文本的多层次信息交互。对比试验表明,该模型能够提高数据库信息检索功能的用户体验,对推进智慧营区建设起到积极的作用。
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关 键 词: | 短文本匹配 词格长短期记忆网络 双向长短期记忆网络 多层次信息交互 |
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