计及分布电源消纳的混合储能系统优化配置

针对高比例以风光为代表的分布式电源(distributed generation, DG)接入主动配电网中，存在弃风弃光、电压越限和功率波动等问题。为实现DG消纳最高、净负荷功率波动最小，提出一种基于小波包分解与混合储能系统(hybrid energy storage system, HESS)运行约束相结合的功率分配策略，建立HESS多目标规划模型。首先，对净负荷功率进行小波包分解，得到各储能初始功率指令；其次，结合全钒液流电池、超级电容运行约束和考虑DG消纳最大运行策略，对HESS内部功率进行修正。在此基础上，建立以综合成本最小、DG消纳最大、净负荷功率波动最小以及电压偏差最小的全钒液流电池-超级电容HESS功率分配和容量配置模型；并采用改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)对多目标模型求解；最后，通过对改进IEEE-33节点系统进行仿真计算。仿真结果表明，该策略下HESS配置方案，可以有效提高DG消纳同时平抑净负荷功率波动，提高主动配电网运行稳定性。