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| 基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥3 d及28 d抗压强度预测中的应用实践 | |
| 引用本文： | 张宏图.基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥3 d及28 d抗压强度预测中的应用实践[J].水泥,2023(8):65-68. |
| 作者姓名： | 张宏图 |
| 作者单位： | 合肥水泥研究设计院有限公司 |
| 基金项目： | 安徽省科技重大专项(202203f07020009)；;安徽省重点研究与开发计划项目（202104a05020054）； |
| 摘 要： | 本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了水泥3 d及28 d抗压强度全连接神经网络数据驱动模型，采用基于Nadam优化器对模型进行训练，与SGD随机梯度下降相比，鲁棒性更好，精度更高。测试数据3 d抗压强度预测相对误差小于7.47%,28 d抗压强度预测相对误差小于3.57%，可满足实际生产需求。 |
| 关 键 词： | TensorFlow Keras Python 水泥强度 Nadam SGD sklearn 归一化 |