| 小波神经网络嵌入专家系统的短期电力负荷预测 |
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| 引用本文： | 刘东,李莉. 小波神经网络嵌入专家系统的短期电力负荷预测[J]. 陕西电力, 2009, 37(10): 44-48 |
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| 作者姓名： | 刘东 李莉 |
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| 作者单位： | 1. 汉中供电局,陕西,汉中,723000
2. 西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 小波神经网络是一种新兴的电力负荷预测方法。研究了小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络，利用小波变换对负荷样本做序列分解，得到不同尺度下的小波系数，然后对小波系数进行阈值选择，由BP神经网络对作用阈值后的小波系数进行预测。同时总结历史负荷数据长期的发展变化规律，汲取专业人员的经验知识，形成一系列的相关规则，模拟人类专家的推理和判断过程，从而形成专家系统。最后使用专家系统对小波神经网络预测数据进行修正，得到预测结果。通过陕西汉中电网负荷数据，很好地实现了在小波神经网络中嵌入专家系统的方法，同时提高了预测精度。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 专家系统 BP算法 短期负荷预测 |
Short-term Power Load Forecasting Based on Wavelet Neural Network Embedding Expert System |
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| LIU Dong,LI Li. Short-term Power Load Forecasting Based on Wavelet Neural Network Embedding Expert System[J]. Shanxi Electric Power, 2009, 37(10): 44-48 |
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| Authors: | LIU Dong LI Li |
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