基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法

针对传统引导滤波中矩形均值加权窗口会引入过多干扰，导致图像边缘两侧模糊以及产生光晕伪影的不足，提出一种基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法。将各向异性高斯滤波器融入传统引导滤波算法，利用其较强的边缘分辨力更准确地识别图像的边缘结构。同时，对窗口内的像素信息进行各向异性加权，使其具有更强的边缘保持性。实验结果表明，改进算法比传统引导滤波算法精细边缘的保持性更好，并在图像平滑、图像增强和图像亮度调整等图像处理应用中的处理结果更优，在有效保留图像边缘结构的同时减少了边缘伪影和边缘模糊。

Improved guided filtering algorithm based on anisotropic Gaussian filter