| 基于改进FCM聚类的窃电行为检测 |
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| 引用本文： | 武超飞,孙冲,刘厦,付文杰,陶鹏,石振刚,张林浩. 基于改进FCM聚类的窃电行为检测[J]. 电力科学与技术学报, 2021, 36(6): 164-170. DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.020 |
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| 作者姓名： | 武超飞 孙冲 刘厦 付文杰 陶鹏 石振刚 张林浩 |
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| 作者单位： | 国网河北省电力有限公司营销服务中心,河北石家庄050021;中国电力科学研究院有限公司,北京100192 |
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| 摘 要： | 窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能...
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| 关 键 词： | 窃电行为 异常检测 电能表异常事件 离群对象得分 无导师学习 改进模糊C均值聚类 |
Detection of stealing electricity energy based on improved fuzzy C-means clustering |
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| WU Chaofei,SUN Chong,LIU Sha,FU Wenjie,TAO Peng,SHI Zhengang,ZHANG Linhao. Detection of stealing electricity energy based on improved fuzzy C-means clustering[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2021, 36(6): 164-170. DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.020 |
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| Authors: | WU Chaofei SUN Chong LIU Sha FU Wenjie TAO Peng SHI Zhengang ZHANG Linhao |
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