| 基于GAN模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警 |
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| 引用本文： | 张雷,王光华,曹磊,戴志辉,寇博绰.基于GAN模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警[J].电力科学与技术学报,2021,36(6):104-112. |
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| 作者姓名： | 张雷 王光华 曹磊 戴志辉 寇博绰 |
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| 作者单位： | 国网河北省电力有限公司保定供电公司,河北保定071000;华北电力大学电力工程系,河北保定071000 |
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| 摘 要： | 为提高继电保护系统状态评价的准确性,提出一种基于GAN模型与随机森林算法的智能状态评价方法.首先,结合现场情况与专家意见,建立系统状态指标集,并针对继保设备状态数据不平衡的问题,提出基于生成对抗网络的状态数据生成方法;然后,建立基于随机森林的继保系统综合评价模型;最后,结合设备的历次状态评价结果,给出设备的健康指数变化曲线及其劣化趋势,提供相应的状态预警.基于真实数据的实验结果表明,该方法能较准确评价系统状态,对合理安排检修周期、制定检修计划具有参考价值.
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| 关 键 词： | 继电保护 状态评价 状态预警 生成对抗网络 随机森林算法 |
Smart status evaluation and early warning approach for highly-reliable protection systems based on GAN model and random forest algorithm |
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| ZHANG Lei,WANG Guanghua,CAO Lei,DAI Zhihui,KOU Bochuo.Smart status evaluation and early warning approach for highly-reliable protection systems based on GAN model and random forest algorithm[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2021,36(6):104-112. |
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| Authors: | ZHANG Lei WANG Guanghua CAO Lei DAI Zhihui KOU Bochuo |
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