基于NSGA-Ⅱ的局部范围搜索算法的电机参数优化

针对传统NSGA-Ⅱ在永磁辅助开关磁阻电机的多目标优化中局部搜索能力较弱的问题，提出一种基于NSGA-Ⅱ的局部范围搜索算法(RLS-NSGA-Ⅱ),利用改进的交叉算子与变异算子增强算法的搜索能力，在局部区域内搜索最优解集，并通过标准多目标问题验证算法的有效性。针对优化算法对决策变量的优化精度过高的问题，对决策变量进行有效单位保留，并以此提出一种最小单位优化变异方法。对电机转矩脉动、效率和平均转矩进行多目标优化，并与传统NSGA-Ⅱ进行优化效果和仿真的对比验证，结果表明本算法得出的最优解更有优势。