| 基于高分辨率卫星影像的输电走廊植被生长预警 |
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| 引用本文： | 刘凤莲,曹永兴,高润明,朱军,卜祥航.基于高分辨率卫星影像的输电走廊植被生长预警[J].电力科学与技术学报,2021,36(3):188-194. |
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| 作者姓名： | 刘凤莲 曹永兴 高润明 朱军 卜祥航 |
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| 作者单位： | 国网四川省电力公司电力科学研究院,四川 成都 610072;西南交通大学电气工程学院,四川 成都 611756 |
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| 摘 要： | 为从卫星影像中提取出输电走廊的信息,提出一种基于高分二号遥感影像的输电走廊信息提取方法.首先基于低分辨率多光谱影像进行加权灰度变换并实现影像二值化,利用影像边缘检测和直线检测方法提取输电线路和杆塔的信息.然后,利用最小距离法对融合后的高分辨率影像进行植被精细识别,并计算植被覆盖指数.最后,在植被分布影像中重构输电线路,并结合植被覆盖指数对植被威胁区域进行预警.仿真结果表明:利用边缘检测对二值化影像进行杆塔提取识别率达到100％,融合后的植被分布影像轮廓清晰,对地物植被覆盖区域识别精度达到了90％以上,结合植被覆盖指数给出的预警区存在植被生长茂密,威胁输电线路运行的情况.该方法实现输电走廊植被生长预警,能够运用于电力行业的输电安全在线监测.
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| 关 键 词： | 高分二号 输电走廊 影像融合 输电杆塔 植被识别 加权灰度变换 |
Forewarning of vegetation growth in transmission corridor based on high resolution satellite images |
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| LIU Fenglian,CAO Yongxing,GAO Runming,ZHU Jun,BU Xianghang.Forewarning of vegetation growth in transmission corridor based on high resolution satellite images[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2021,36(3):188-194. |
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| Authors: | LIU Fenglian CAO Yongxing GAO Runming ZHU Jun BU Xianghang |
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