|
|||||
|
|
| 基于火电厂发电量预测的多目标配煤方法 | |
| 引用本文： | 胡涛,茅大钧,程鹏远,陈思勤.基于火电厂发电量预测的多目标配煤方法[J].煤炭转化,2021,44(4):73-80. |
| 作者姓名： | 胡涛 茅大钧 程鹏远 陈思勤 |
| 作者单位： | 上海电力大学自动化工程学院,200090 上海;华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂,200942 上海 |
| 基金项目： | 中国华能集团有限公司科技项目 |
| 摘 要： | 分析上海某火电厂实际生产数据,建立基于Elman神经网络的火电厂发电量滚动预测模型,根据发电量历史数据本身的动态特性预测未来发电量数据,预测精度较其他算法有明显提高.将火电厂年发电量预测数据与年耗煤量数据相结合,计算出混煤平均发热量,将其作为配煤影响指标,与通过设计煤种参数构建的控煤约束指标共同构成控煤目标函数,与经济... |
| 关 键 词： | 火电厂发电量预测 Elman神经网络 约束条件 多目标优化 改进的NSGA-Ⅱ算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |