| 摘 要： | 常规AVO反演主要针对各向同性介质进行,含有裂隙的地层实际上是各向异性的。地震反演问题是典型的不适定问题,各向异性参数的加入,使得地震反演问题的非线性程度显著增加,比传统反演难度加大。SA-PSO算法将粒子群算法与模拟退火法进行混合优化,具有全局寻优能力更强、克服早熟现象、不易陷入局部极小值等优点。将含有垂向裂隙的介质近似为HTI介质,基于HTI介质近似反射系数方程,建立关于各向异性参数的目标函数,通过SA-PSO算法实现HTI介质各向异性参数反演,进一步,利用流体因子、裂隙弱度与各向异性参数的关联,对裂隙相关参数及流体因子进行预测。建立含有HTI型煤层的理论模型,对原始数据同时使用SA-PSO算法与PSO算法进行反演,对算法的优越性进行测试,SA-PSO算法反演精度更高,反演过程更稳定;对多层理论模型数据分别加上信噪比为5,10,20的高斯随机噪声,对反演方法的抗噪性进行测试,反演结果误差较小,反演过程能快速收敛,反演抗噪性较好;根据HTI型含水裂隙中各向异性参数的特点,对Marmousi2模型的含水砂岩部分进行改造,引入各向异性参数,通过反演获取速度、密度及各向异性参数剖面,并实现流体因子预测,反演及预测结果与理论模型吻合,论证了方法的有效性。
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