| 基于贝叶斯网络和假设检验的变压器故障诊断 |
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| 引用本文： | 何宁辉,朱洪波,李秀广,潘亮亮,周秀,倪辉. 基于贝叶斯网络和假设检验的变压器故障诊断[J]. 电力科学与技术学报, 2021, 36(6): 20-27. DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.003 |
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| 作者姓名： | 何宁辉 朱洪波 李秀广 潘亮亮 周秀 倪辉 |
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| 作者单位： | 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏银川750011 |
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| 摘 要： | 电力变压器故障的准确诊断对于电网的可靠运行至关重要.为此,提出一种基于贝叶斯网络和假设检验的溶解气体分析的新型多分类概率诊断模型.该贝叶斯网络模型可嵌入专家知识,从数据中学习数据模式并推断与诊断结果相关的不确定性,并且通过假设检验环节改进数据的选择过程.最后,基于IEC TC10数据集,对比3种传统诊断方法进行诊断实验...
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| 关 键 词： | 溶解气体分析 变压器故障诊断 贝叶斯网络 正态性检验 故障分类 |
Transformer fault diagnosis based on bayesian network and hypothesis testing |
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| HE Ninghui,ZHU Hongbo,LI Xiuguang,PAN Liangliang,ZHOU Xiu,NI Hui. Transformer fault diagnosis based on bayesian network and hypothesis testing[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2021, 36(6): 20-27. DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.003 |
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| Authors: | HE Ninghui ZHU Hongbo LI Xiuguang PAN Liangliang ZHOU Xiu NI Hui |
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