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进化策略用于阴性选择算法
引用本文:肖赤心,蔡自兴,王勇,刘星宝. 进化策略用于阴性选择算法[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(11)
作者姓名:肖赤心  蔡自兴  王勇  刘星宝
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,国家自然科学基金
摘    要:提出一种基于(μ λ)进化策略的阴性选择算法;构造匹配信噪比方法综合运用海明规则和r位连续匹配规则,使检测器分布更均匀;同传统的阴性选择算法相比,进化机制使得检测器的搜索不再盲目.对于较大规模的自体集也可以快速准确生成成熟检测器.数值实验表明新算法产生成熟检测器的迭代次数、黑洞数量均大幅下降,同时检测率显著提高.

关 键 词:阴性选择  进化策略  信噪比  检测器

Application of Evolutionary Strategy to Negative Selection Algorithm
XIAO Chi-xin,CAI Zi-xing,WANG Yong,LIU Xing-bao. Application of Evolutionary Strategy to Negative Selection Algorithm[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(11)
Authors:XIAO Chi-xin  CAI Zi-xing  WANG Yong  LIU Xing-bao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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