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| 电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究 | |
| 作者姓名： | 彭宁云 文习山 陈江波 王一 |
| 作者单位： | 武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072 |
| 摘 要： | 将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究。这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duva和CSUS。研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法(FGR)和6种特征气体法(SKG)具有更高的诊断效率。验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断。 |
| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1001-1609(2004)03-0173-04 |
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