基于肤色和区域形态的视频图像人脸检测

本文针对复杂背景下的视频图像系列，提出了基于肤色和区域形态相结合的人脸检测算法。其算法首先采用高斯模型来模拟肤色分布并构造出肤色概率图进行人脸的初定位，再利用区域生长对其进行分割初步达到潜在脸区和非脸区分离，最后对潜在脸区采用形状分析的准则进行排除。实验证明，此算法对一些外部影响如姿势变化、人脸旋转和脸部表情具有一定的鲁棒性。