| 随机集理论在数据融合中的应用研究 |
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| 引用本文： | 邓勇,施文康. 随机集理论在数据融合中的应用研究[J]. 红外与激光工程, 2002, 31(6): 545-549 |
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| 作者姓名： | 邓勇 施文康 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息学院,上海,200030 |
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| 摘 要： | 数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系，随机集理论是解决这一问题的有效方法。在介绍随机集理论基本原理的基础上，阐述了数据融合系统中使用较多的证据理论、模糊逻辑和条件事件代数理论的随机集表示，使随机集理论能有效地处理数据融合系统中的不确定性、模糊性、经验性数据。
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| 关 键 词： | 随机集理论 数据融合 模糊集 条件事件代数 |
| 文章编号： | 1007-2276(2002)06-0545-05 |
| 收稿时间： | 2002-04-02 |
| 修稿时间： | 2002-04-02 |
Research on application of random sets theory to data fusion |
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| DENG Yong,SHI Wen|kang. Research on application of random sets theory to data fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2002, 31(6): 545-549 |
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| Authors: | DENG Yong SHI Wen|kang |
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| Abstract: | It is desired to build a uniform framework to model on data fusion system. Random sets theory offers a kind of potential means to integrate most of the different aspects of data fusion. The basic theory of random sets is presented and the expression of evidence theory, fuzzy sets and conditional event algebra by random sets is discussed which is used to deal with uncertainty, fuzzy and contingent data in data fusion system. |
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| Keywords: | Random sets Data fusion Fuzzy sets Conditional event algebra |
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