| 正则化径向基函数神经网络在堆芯轴向功率分布重构中的应用 |
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| 引用本文： | 彭星杰,应栋川,李庆,王侃.正则化径向基函数神经网络在堆芯轴向功率分布重构中的应用[J].核动力工程,2014(Z2). |
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| 作者姓名： | 彭星杰 应栋川 李庆 王侃 |
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| 作者单位： | 清华大学工程物理系;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室; |
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| 摘 要： | 将正则化径向基函数(RBF)神经网络应用于堆芯轴向功率分布重构,通过6节堆外中子探测器的读数值重构堆芯轴向功率分布。使用ACP-100模块式小堆的7740套功率分布以及对应的模拟堆外探测器读数,对RBF神经网络重构方法进行了验证,结果表明:正则化RBF神经网络重构方法可以精确地重构出堆芯轴向功率分布,并且具有良好的鲁棒性,可以克服功率分布重构问题所固有的不适定性。
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| 关 键 词： | 正则化RBF神经网络 轴向功率分布重构 堆外探测器 |
Application of Regularized Radial Basis Function Neural Network in Core Axial Power Distribution Reconstruction |
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