| 基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法 |
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| 引用本文： | 赵大伟,郑殿春,张仲麟,吕树明. 基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2011, 16(4): 45-50,55 |
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| 作者姓名： | 赵大伟 郑殿春 张仲麟 吕树明 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51077032); 黑龙江省科学技术攻关项目(GC05A511) |
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| 摘 要： | 提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小值、均值及其分形维数作为网络的输入特征向量,根据特征向量维数、隶属度函数类型及隶属度函数个数对T-S模糊神经网络的拓扑结构进行分析,将输入神经元个数为4、隶属度函数层为3个高斯型函数的网络确定为电...
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| 关 键 词： | T-S模糊神经网络 隶属度函数 电晕放电 模式识别 |
A Method of Corona Discharge Pattern Recognition Based on T-S Fuzzy Neural Network |
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| ZHAO Da-wei,ZHENG Dian-chun,ZHANG Zhong-lin,L Shu-ming. A Method of Corona Discharge Pattern Recognition Based on T-S Fuzzy Neural Network[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2011, 16(4): 45-50,55 |
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| Authors: | ZHAO Da-wei ZHENG Dian-chun ZHANG Zhong-lin L Shu-ming |
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| Affiliation: | ZHAO Da-wei,ZHENG Dian-chun,ZHANG Zhong-lin,L(U) Shu-ming |
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| Abstract: | T-S fuzzy neural network(T-S FNN) is presented to recognize the types of corona discharge.Three types of corona discharge model are made,the maximum,minimum,mean and fractal dimension are extracted from sampling corona discharge signals and then used as the input vectors of neural network.T-S FNN topological structure is investigated in accordance with the number of input vectors,membership functions and the number of membership functions.The T-S FNN,with 4 input neurons and 3 Gaussian functions,is confirme... |
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| Keywords: | T-S fuzzy neural network membership function corona discharge pattern recognition |
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