| 基于改进遗传算法的无刷直流电动机递归模糊神经网络控制 |
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| 引用本文： | 乔维德.基于改进遗传算法的无刷直流电动机递归模糊神经网络控制[J].微特电机,2008,36(5):32-36. |
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| 作者姓名： | 乔维德 |
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| 作者单位： | 常州市广播电视大学,江苏常州,213001 |
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| 摘 要： | 无刷直流电动机的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电动机调速系统速度控制器的实施方案,利用改进遗传算法(IGA)优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数等,从而提高系统的动态响应性能.仿真结果表明,该方法响应快,具有较强的抗干扰性和鲁棒性,动、静态特性均优于传统PI控制.
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| 关 键 词： | 无刷直流电动机 改进遗传算法 递归模糊神经网络 PI控制 改进 遗传算法 无刷直流电动机 递归模糊神经网络 网络控制 Improved Genetic Algorithm Based Brushless DC Motor Neural Network Controller Fuzzy 静态特性 鲁棒性 抗干扰性 响应性能 方法 仿真结果 权值系数 函数参数 隶属度 优化 |
| 文章编号： | 1004-7018(2008)05-0032-04 |
| 修稿时间： | 2007年8月13日 |
Recurrent Fuzzy Neural Network Controller for Brushless DC Motor Based on Improved Genetic Algorithm |
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| QIAO Wen-de.Recurrent Fuzzy Neural Network Controller for Brushless DC Motor Based on Improved Genetic Algorithm[J].Small & Special Electrical Machines,2008,36(5):32-36. |
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| Authors: | QIAO Wen-de |
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