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铝钨合金高温流变行为及神经网络本构关系模型
引用本文:郭拉凤,张治民,李保成,薛勇. 铝钨合金高温流变行为及神经网络本构关系模型[J]. 塑性工程学报, 2015, 0(1): 61-65
作者姓名:郭拉凤  张治民  李保成  薛勇
作者单位:中北大学材料科学与工程学院;中北大学机电工程学院
基金项目:国家973计划前期专项资助项目(2012CB626808);山西省自然科学基金资助项目(2013011022-4);山西省研究生优秀创新资助项目(20133098)
摘    要:采用Gleeble-1500热模拟实验机研究铝钨合金在变形温度为450℃~540℃、应变速率为0.001s-1~1s-1下单道次压缩过程的高温流变行为。基于BP神经网络建立铝钨合金本构关系模型。在该模型中,输入变量为应变、应变速率和变形温度,输出变量为流变应力。与传统方法相比,该本构关系模型的测试数据可以为描述整个变形过程提供一个很好的代表性,也为开发铝钨合金本构关系提供方便和有效的途径。

关 键 词:铝钨合金  流变行为  本构关系  BP神经网络

High temperature flow behaviors and neural network based constitutive model of aluminum-tungsten alloy
GUO La-feng;ZHANG Zhi-min;LI Bao-cheng;XUE Yong. High temperature flow behaviors and neural network based constitutive model of aluminum-tungsten alloy[J]. Journal of Plasticity Engineering, 2015, 0(1): 61-65
Authors:GUO La-feng  ZHANG Zhi-min  LI Bao-cheng  XUE Yong
Affiliation:GUO La-feng;ZHANG Zhi-min;LI Bao-cheng;XUE Yong;School of Materials Science and Engineering,North University of China;School of Mechatronics Engineering,North University of China;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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