| 基于粒子群优化神经网络的矿井安全预评价 |
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| 引用本文： | 汪嘉杨,郭淳,李祚泳. 基于粒子群优化神经网络的矿井安全预评价[J]. 计算机应用, 2010, 30(Z1) |
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| 作者姓名： | 汪嘉杨 郭淳 李祚泳 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院,科学技术研究所,成都,610041
2. 成都信息工程学院,资源环境学院,成都,610041 |
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| 摘 要： | 提出一种将粒子群算法(PSO)与BP算法相结合,用于BP网络权值调整的新算法.该算法在传统的BP算法的权值调整的基础上,引入粒子群算法的权值修正量,并依据矿井安全预评价指标及其分级标准,将新的算法应用于矿井安全预评价建模.其评价结果与用集对分析法的评价结果进行了比较,表明该方法不仅可以克服传统的BP算法收敛速度慢和易于陷入局部极小的局限,而且模型精度较高,具有泛化性能好和客观、实用的特点.
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| 关 键 词： | 矿井安全 安全评价 BP网络 粒子群算法 模型优化 |
Preliminary evaluation model of mine safety based on neural networks optimized by particle swarm optimization |
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| WANG Jia-yang,GUO Chun,LI Zuo-yong. Preliminary evaluation model of mine safety based on neural networks optimized by particle swarm optimization[J]. Journal of Computer Applications, 2010, 30(Z1) |
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| Authors: | WANG Jia-yang GUO Chun LI Zuo-yong |
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