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| ECT图像重建算法的FPGA实现 | |
| 引用本文： | 李岩,郝建青,孙永钢,冯莉,张礼勇.ECT图像重建算法的FPGA实现[J].计算机工程与设计,2010,31(11). |
| 作者姓名： | 李岩 郝建青 孙永钢 冯莉 张礼勇 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080 2. 黑龙江省烟草工业有限公司,黑龙江,哈尔滨,150001 3. 哈尔滨理工大学,测控技术与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省自然科学基金，黑龙江省教育厅基金 |
| 摘 要： | 支持向量机(SVM)在解决小样本,非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势,但在处理大规模数据集时训练速度缓慢.针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率.ECT图像重建实验结果表明,在不影响分类精度的情况下,硬件实现有效减少了运行时间,在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显. |
| 关 键 词： | 支持向量机 电容层析成像 图像重建 硬件化 现场可编程门阵列 |
FPGA implementation of ECT image reconstruction algorithm |
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| LI Yan,HAO Jian-qing,SUN Yong-gang,FENG Li,ZHANG Li-yong.FPGA implementation of ECT image reconstruction algorithm[J].Computer Engineering and Design,2010,31(11). | |
| Authors: | LI Yan HAO Jian-qing SUN Yong-gang FENG Li ZHANG Li-yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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