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基于几何统计特征的印鉴自动识别算法
引用本文:陈运文,王逸飞.基于几何统计特征的印鉴自动识别算法[J].计算机工程与应用,2005,41(27):4-6.
作者姓名:陈运文  王逸飞
作者单位:复旦大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系,上海,200433;复旦大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系,上海,200433
基金项目:上海市科委重点项目(编号:04JC14014)
摘    要:提出一种基于几何统计特征的印鉴识别方法。待检印鉴图像经预处理并二值化后,依据样本印鉴匹配求得对应的差矩阵,再根据笔划差异在空间分布上的对应规律将差异点在矩阵中进行搜索和特征统计并抽取出三维的特征向量作为图像的主要差异特征并送入三层BP神经网络进行判决。该方法对印痕进行了结构化分析处理,能够区分盖印条件和伪造印鉴造成的误差。实验结果表明该方法同时具备同类印鉴的鲁棒性和异类印鉴的可靠性。

关 键 词:印鉴识别  特征提取  模式识别  几何统计
文章编号:1002-8331-(2005)27-0004-03
收稿时间:2005-07
修稿时间:2005年7月1日

Seal Identification Using Geometrical Statistic Features
Chen Yunwen,Wang Yifei.Seal Identification Using Geometrical Statistic Features[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(27):4-6.
Authors:Chen Yunwen  Wang Yifei
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering,School of Information Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433
Abstract:This paper proposes a novel approach of seal imprint identification using geometrical statistic features.Firstly a diff-image is generated by the candidate imprint image.Structural analysis in the matrix is presented.With a searching process in the matrix,each pixel is evaluated and given a value.Three features based on statistic are extracted and then sent to a BP neural network,where the final decision is generated.Experimental results demonstrate that the proposed method is robust and accurate.
Keywords:seal identification  feature extraction  pattern recognition  geometrical statistic
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