| 一种基于隶属度优化的演化聚类算法 |
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| 引用本文： | 侯薇,董红斌,印桂生.一种基于隶属度优化的演化聚类算法[J].计算机研究与发展,2013,50(3):548-558. |
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| 作者姓名： | 侯薇 董红斌 印桂生 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001;东北农业大学电气与信息学院 哈尔滨 150030
2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，工信部基础科研计划基金项目，黑龙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对FCM中数据点隶属度的计算是影响算法执行效率的主要因素,提出一种新的加速FCM算法(accelerated fuzzy C-means,AFCM),用于加速FCM及基于FCM的演化聚类算法.AFCM算法采用抽样初始化操作,产生较好的初始聚类中心,对于拥有较大隶属度的数据点,通过一步k-means操作更新模糊聚类中心,同时仅更新小隶属度来达到加速FCM算法的目的.为了验证所提出方法的有效性并提高聚类算法的效率,将AFCM应用于基于演化算法的模糊聚类算法.实验表明,此方法在保持良好的聚类结果前提下,能够减少大规模数据集上聚类算法的计算时间.
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| 关 键 词： | 聚类 模糊C-均值 隶属度 演化算法 混合策略 |
A Membership Degree Refinement-Based Evolutionary Clustering Algorithm |
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| Hou Wei
,
Dong Hongbin
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Yin Guisheng.A Membership Degree Refinement-Based Evolutionary Clustering Algorithm[J].Journal of Computer Research and Development,2013,50(3):548-558. |
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| Authors: | Hou Wei Dong Hongbin Yin Guisheng |
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| Affiliation: | 1(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001) 2(College of Electrical and Information, Northeast Agriculture University, Harbin 150030) |
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| Abstract: | |
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