| 基于小波分析的时间序列数据挖掘模型 |
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| 引用本文： | 郑诚,蔡庆生.基于小波分析的时间序列数据挖掘模型[J].计算机工程与应用,2004,40(30):26-28. |
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| 作者姓名： | 郑诚 蔡庆生 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:60273043)，安徽省教育厅自然科学研究项目(编号:2002kj009) |
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| 摘 要： | 论文提出一个基于小波分析的时间序列挖掘模型TSMiner,它支持时间序列数据挖掘的整个过程。该模型由5部分组成:原始数据的可视化、数据预处理、数据约简,模式发现和结果模式可视化。该模型应用小波实现数据的多层次可视化表示、数据约简和多尺度模式发现。它可以帮助用户观察高维数据,理解中间结果和解释发现的模式。
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| 关 键 词： | 时间序列 数据挖掘 可视化 小波分析 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)30-0026-03 |
A Model Based on Wavelet Analysis for Data Mining on Time Series |
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| Zheng Cheng, Cai Qingsheng.A Model Based on Wavelet Analysis for Data Mining on Time Series[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(30):26-28. |
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| Authors: | Zheng Cheng Cai Qingsheng |
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| Affiliation: | Zheng Cheng1,2 Cai Qingsheng31 |
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| Abstract: | TSMiner,a model for time series visual data mining based on wavelet has been prosposed.The model consists of five components:original data visualization,data preprocess,data reduction,pattern discovery and pattern visualization.By wavelets the model performs hierarchical representation of time series dataset for visualization,data reduction and multi-scale pattern discovery.This model can help users view the high dimensional data,understand the intermediate results,and interpret the discovered patterns. |
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| Keywords: | time series data mining visualization wavelet analysis |
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