| FMS质量控制技术的研究 |
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| 引用本文： | 陈平,罗晶.FMS质量控制技术的研究[J].机械与电子,2001,1(1):41-44. |
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| 作者姓名： | 陈平 罗晶 |
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| 作者单位： | [1]哈尔滨工业大学电气工程系工业自动化专业，哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学控制工程系，哈尔滨150001 |
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| 摘 要： | 对柔性制造系统（FMS）质量控制技术的重要工具－质量控制图的模式识别问题进行了深入的研究，提出了一种基于神经网络的质量控制图模式识别的方法，实现了质量控制图的自动识别。该方法具有结构简单、识别能力强、训练时间短的特点，经过训练的神经网络能够识别质量控制图的6种基本模式，并给出仿真结果。
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| 关 键 词： | 柔性制造系统 神经网络 模式识别 质量控制图 FMS |
| 文章编号： | 1001-2257(2001)01-0041-0003 |
The Quality Control in FMS |
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| Chen Ping,et al..The Quality Control in FMS[J].Machinery & Electronics,2001,1(1):41-44. |
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| Authors: | Chen Ping |
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| Abstract: | The quality control chart is the main tool of quality control in FMS. The pattern recognition of the quality control chart using neural network is presented. Thus the pattern recognition of the quality control chart can be implemented automatically. The configuration of the neural network is more simple, the capability of recognition is more powerful and training time is less. The six basic patterns can be quickly identified by this approach. The simulation results are given in this paper. |
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| Keywords: | flexible manufacturing system neural network pattern recognition quality control cha |
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