应用于电能质量的压缩感知稀疏基的研究

为了解决基于傅里叶变换基的压缩感知对电能质量干扰信号压缩采样丢失时变信息的问题，本文进行了基于小波变换基的压缩感知电能质量研究。首次提出采用不同小波基的小波变换基作为稀疏基，来提高压缩感知对电能质量干扰信号的重构效果，为电能质量研究提供了一种新的研究方向；并通过实验仿真对比了基于傅里叶变换基和基于小波变换基的压缩感知重构效果。在压缩感知重构算法分别采用正交匹配追踪算法和压缩采样匹配追踪算法下，仿真结果表明，压缩感知应用于电能质量时，基于小波变换基的压缩感知重构效果优于基于傅里叶变换基的压缩感知重构效果；当压缩采样比是20％，稀疏基采用db3小波变换基时，均方误差均低于0．1％，良好地完成了原始电能质量干扰信号的重构。